Kioxia и NVIDIA совместно разработают SSD-накопитель для ИИ с производительностью до 100 миллионов IOPS — Игровые новости — прохождения, обзоры, гайды

Kioxia и NVIDIA совместно разработают SSD-накопитель для ИИ с производительностью до 100 миллионов IOPS

Mahodzin
0 комментариев


Kioxia и NVIDIA совместно разработают SSD-накопитель для ИИ с производительностью до 100 миллионов IOPS

Компании Kioxia и NVIDIA объединяют усилия для создания твердотельного накопителя (SSD) нового поколения, предназначенного для серверов, работающих с искусственным интеллектом. Ожидается, что новый продукт появится на рынке к 2027 году и предложит производительность, почти в 100 раз превышающую показатели современных устройств.

Согласно имеющейся информации, целевой показатель производительности составляет около 100 миллионов операций ввода-вывода в секунду (IOPS) при чтении случайных блоков данных. NVIDIA заинтересована в использовании двух таких SSD в своих системах, что позволит достичь суммарной производительности в 200 миллионов IOPS. Коичи Фукуда, главный технический директор подразделения SSD в Kioxia, подтвердил, что разработка будет вестись в соответствии с предложениями и запросами от Nvidia.

Для достижения таких скоростей инженерам предстоит решить ряд сложных технических задач. В отличие от традиционной схемы подключения через центральный процессор, новые SSD будут подключаться напрямую к графическому процессору (GPU) в режиме peer-to-peer. В качестве интерфейса предполагается использовать стандарт следующего поколения PCIe 7.0.

В основе накопителя, вероятно, будет лежать массив из сотен кристаллов флеш-памяти XL-Flash, которая отличается сверхнизкими задержками. В качестве альтернативы рассматривается переход на технологию High Bandwidth Flash (HBF), где кристаллы NAND и логика объединены в стек для максимального параллелизма. Такой подход может снизить задержки и лучше соответствовать нагрузкам в сфере ИИ, где критически важны миллионы операций чтения небольших блоков данных. Новые накопители призваны частично заменить высокопроизводительную память HBM, расширяя доступный для GPU объем памяти.



Источник

Вам также может понравиться

Игровые новости — прохождения, обзоры, гайды

Социальные сети

Copyright @2025 — All Right Reserved. Designed and Developed by PenciDesign